VIKOR Калькулятор: Многокритериальная оптимизация и выбор альтернатив

Математический метод выбора лучшей альтернативы по множеству критериев

Быстрый и точный расчет компромиссного решения. Оцените альтернативы по весовым коэффициентам и получите итоговый рейтинг с проверкой условий устойчивости.

Измените и добавьте данные (критерии и альтернативы) под свою задачу. Нажмите "Рассчитать". Получите расчет лучшей альтернативы. Расчеты делаются на основе метода VIKOR - многокритериальная оптимизация и компромиссное решение

1 Критерии оценки

Название Вес Тип

2 Варианты (Альтернативы)

⚙️ Настройки расчета

0.5 = баланс. 0.9 = упор на минимизацию рисков.

3 Результаты ранжирования

Нажмите кнопку "Рассчитать", чтобы увидеть результаты здесь

📈 Визуализация индекса Q

✅ Проверка условий компромисса

📥 Проверка расчетов в Excel

Хотите убедиться в правильности расчетов? Скачайте Excel-файл с реализацией метода VIKOR. Введите свои данные и сравните результаты с онлайн-калькулятором.

✓

Что внутри файла:

  • Автоматический расчет индексов S, R и Q
  • Визуализация результатов (диаграммы)
  • Проверка условий компромисса
  • Подробные формулы для изучения
Скачать Excel-файл (vikor.xlsx)

Формат: .xlsx | Размер: ~18 KB | Совместим: Excel 2010+, Google Sheets, LibreOffice

📖 О методе VIKOR

VIKOR (серб. VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) — метод многокритериальной оптимизации для поиска компромиссного решения среди множества альтернатив с противоречивыми критериями.

🔑 Ключевые понятия:

  • S Групповая полезность — взвешенная сумма отклонений от идеала. Показывает общую близость к оптимальному решению.
  • R Индивидуальный риск — максимальное взвешенное отклонение по одному критерию. Показывает "слабое звено" альтернативы.
  • Q Индекс компромисса — итоговый показатель, объединяющий S и R с учетом стратегии (v). Чем меньше Q, тем лучше альтернатива.

📐 Формула расчета Q:

Qi = v·(Si−S*)/(S⁻−S*) + (1−v)·(Ri−R*)/(R⁻−R*)

где v — вес стратегии (обычно 0.5), S* и R* — лучшие значения, S⁻ и R⁻ — худшие

✅ Условия компромисса:

  1. Приемлемое преимущество: Q₂ − Q₁ ≥ 1/(m−1), где m — число альтернатив
  2. Приемлемая устойчивость: Лучшая альтернатива по Q должна быть лучшей по S или R

📚 Полезные ссылки: