About
Краткая информация обо мне

Смоленышев Олег
имею опыт руководства финансовым блоком более 19 лет (производство, девелопмент, транспорт и др.) на таких предприятиях как:
-
Финансовый директор АЕОН-Авиа
...
-
Финансовый директор строительства завода по производству метанола в Волгограде
...
-
Финансовый директор Московского речного пароходства
...
-
Финансовый директор Волгоградcкого речного порта
...
-
Финансовый директор Южного речного порта города Москвы
...
Известная методологическая простота финансового учёта, планирования и отчётности входит в противоречие с субъективной заинтересованностью участников финансовых процессов. Управляющий наёмный менеджмент компаний не стремится работать с собственниками по принципу «открытая книга». Исполнители по работе с экономическими и финансовыми показателями заинтересованы в повышении своей значимости в процессе обработки и предоставления стандартных регламентных отчётов и презентаций. «Повышение значимости» приводит к усложнению и затягиванию простых процессов, внесению выгодных исполнителю интерпретаций и умалчиваний и т.д. Корпоративная культура не способствует полной прозрачности взаимоотношений между собственниками бизнеса. Одним из решений может быть создание системы, которая по заданным алгоритмам собирает и предоставляет ключевую информацию.
В последние годы изучаю и применяю open source решения на языке Python и пришёл к выводу о том, что соединение финансов и IT-решений неизбежно для успешной работы финансовой служб. “Функцию” финансов можно легко трансформировать и автоматизировать. По сути это можно будет сравнить с алгоритмическим трейдингом, который уже принципиально изменил биржевую торговлю во всем мире. Теперь же алгоритмизация приведёт к трансформированию основных обязанностей финансистов и экономистов.
В работе использую открытые и бесплатные библиотеки на языке Python, которые приведены ниже. Как понимаю, это одно из первых предложений в России по автоматизации финансовых, экономических и бухгалтерских задач только на open source библиотеках языка Python:

Problems
Проблематика
Вам говорят,
что бухгалтерский учет - это сложно, и нужно ещё вести финансовый управленческий учет в одном из облачных решений и/или купить подписку на одну из BI систем.
Решение тут
Вам утверждают,
что бюджет на финансовый год делать сложно и нужно привлекать финансовых консультантов, и это минимум три месяца работы.
Решение тут
Вас убеждают,
что за программное обеспечение обязательно надо платить, не говоря при этом об open source.
Решение тут
Обычно Вам говорят,
что для подготовки какого-либо отчета нужны сотрудники и время от часа до рабочего дня, либо несколько дней.
Решение тут
Services
Решения
Основной круг решаемых задач:
Как бы банально это ни звучало, но нужно
навести порядок в учете, принимая во внимание то, что язык бизнеса - это бухгалтерский учет.
Выполнить поставновку бухгалтерского учета и бюджетирования как единой системы.
Приведение нормативно-справочной информации
транзакционных систем в состояние, при котором создается сопоставимость факта и плана в машиночитаемом формате данных.
Подготовка бюджета компании
в короткие сроки (от 14 дней).
При этом согласовать стратегию,
основываясь на анализе деятельности компаний (горизонтально и вертикально)
Cash flow
Подготовить автоматическое формирование и рассылку Отчёта о движении денежных средств. Ежедневно в план-факте.
Profit and loss
Подготовить автоматическое формирование и рассылку Отчёта о финансовых результатах.
Предварительно каждую неделю или день.
По итогам месяца не позже 10 дней в план-факте
Balance sheet
Подготовить автоматическое формирование и рассылку Баланса компании и/или Консолидированного Баланса группы компаний.
Ежедневно! В самой сути состояния дел компании или группы компаний
Sales
Смоделировать и поставить в автоматическое формирование аналитических отчётов по продажам и другим ключевым показателям деятельности.
Ежедневно, по расписанию, по наступлению события
Подготовить финансовые модели инвестиционных проектов,
в том числе в форматах принятых в ВЭБ.РФ, РОСАТОМ и тд.
Выполнить прогнозирование по временным рядам, требуемых вам показателей
с использованием моделей ARIMA, SARIMA, VAR
и библиотек на языке Python:
Создать неординарные графики с возможностью
публикации на веб-страницах с помощью бесплатной библиотеки на языке Python:
Создать анимированные историй данных и визуализаций
с помощью бесплатной библиотеки на языке Python:
Начать использовать Apache Superset™
- это современная платформа для исследования и визуализации данных с открытым исходным кодом.
F.A.Q.
Вопросы
Ответы на возможные вопросы с Вашей стороны:
-
Почему именно Python?
Python - самый распространненый скриптовый язык, который используется и изучается.
"Язык программирования Python должен стать первым «иностранным» для большинства россиян".
Любой уважающий себя молодой специалист, студент, школьник учит или уже знает Python.
-
Не возникнут ли сложности с поддержанием работоспособности скриптов на Python?
Поготовка скриптов на Python производится с документированием и полным описанием, что конкретно делает данная строка кода. Хорошая задокументированность кода позволит «читать» его и быть понятным любому специалисту, знакомому с Python. Логическая последовательность написанного скрипта принципиально отличает его от систем Low-code или какого-либо файла Excel со сложной структурой листов и формул, разобраться и проверить которые достаточно затруднительно.
-
Почему бы не продолжить использовать проверенный годами способ формирования отчетов только с помощью Excel?
Скорость обработки, генерации отчетов и возможность автоматического повторения процедур в скриптах имеет несопоставимое преимущество перед ручным вводом данных в Excel файлы.
-
Как вы обеспечите получение данных из 1С, зная о правовых ограничениях со стороны компании 1С?
Одним из решений для того, чтобы не нарушать правовые ограничения, налагаемые компанией 1С к прямому доступу к данным, будет использование коннекторов либо организация автоматической ежедневной выгрузки транзакций в любой формат базы данных.
-
Кто ваши конкуренты?
Системы, построенные на open source идеологии, всегда пересекаются с проприертатным программным обеспечением.
-
BI системы разве не решают такие же задачи?
Да, решают. Большие корпорации внедряют и используют BI системы. Но это требует покупку или подписку на программное обеспечение и содержание высокооплачиваемых специалистов именно по одной из таких систем.
Следует подчеркнуть такой немаловажный фактор как то, в каком формате вы можете получить результат из BI системы и куда его можно направить. При использовании скриптов на Python вам даже не придёться задумаватся над этими вопросами: формат может быть любым, передать результат можно в любой канал передачи информации (эл.почта, Телеграм, WhatsApp).
-
А платформы low code разве не делают то же самое?
Да, делают. Только на языке Python вы можете "говорить" совершенно бесплатно, а для того, чтобы "общаться" на акцентах low code, вам надо платить арендную плату.
-
Что может помешать процессу?
Наёмный менеджмент компаний, который не всегда заинтересован в преждевременном или постоянном раскрытии показателей своей деятельности.
Экономисты и финансисты, которые заинтересованы в сохранении статус-кво своего сегодняшнего состояния.
-
А откуда можно получить ещё данные, чтобы начать их использовать?
Данные можно получать из любого машиночитаемого формата. Для работы системы нужны машиночитаемые данные: как бухгалтерские системы, так и любые компьютерные системы управления данными и их накопления. Источники данных должны быть актуальными и корректными. Бюджеты в виде таблиц в Excel легко трансформируются в формат, удобный для получения план-факт отчётов, в которых фактические значения подтягиваются напрямую из компьютерных систем накопления информации.
pricing
Цены
Стоимость консалтинговых услуг по принятой практике определяется от стоимости одного часа работы. Данный показатель и принцип ценообразования требует обсуждения с заказчиком, однако примерную стоимость привожу тут:
Free
тыс.₽0
- Вникнуть в учётную политику
- Понять структуру НСИ
- Согласовать круг решаемых задач
Бюджетирование
тыс.₽по договоренности
- Постановка бюджетного процесса за 2 недели
- Подготовка бюджета - 2 недели
- Утверждение бюджета 0,5 недели
План-факт
тыс.₽по договоренности
- Создание автоматизированной системы
- генерации, рассылки,
- и/или публикации
- отчетов план-факт:
- CF, PL, BS etc.
Поддержка
тыс.₽20 / месяц
- Поддержание системы в первые месяцы работы
- Передача знаний (обучение) сотрудников заказчика по работе со скриптами
- Все скрипты (написанные или предоставленные) остаются у заказчика навсегда и совершенно бесплатно
Клиенты и
Заказчики
Заказчиков
Проектов
Часов работы
Сотрудников
Обзоры
Новости, обзоры, книги
То, что интересно и то на что следует обратить внимание
06
Практическая статистика для специалистов Data Science

07
«Опенсорс — это наше всё»- Глава Минцифры Максут Шадаев.
Глава Минцифры Максут Шадаев на CNews FORUM Кейсы — о системно значимых ИТ-компаниях, суверенном интернете и «ГосТехе»
Интервью08
«Python for Finance: How Python Is Powering the Fintech Industry»
Статья с сайта jaydevs.com: "Математические возможности Python являются неотъемлемой частью его привлекательности в финтехе. Он предоставляет легко используемые инструменты для решения важнейших задач, таких как статистический анализ, управление рисками и прогнозирование."09
«Python and Finance: Power Up Your Spreadsheets»
Статья с сайта toptal.com: "Язык Python обладает отличной функциональностью, его простота в использовании и пригодность хорошо подходят для рабочих процессов..."11
Интерактивные дашборды и приложения с Plotly и Dash

12
Разработана система автоматизации финансовых процессов без платы за программное обеспечение
Новости. 2023-11-20contacts
Контакты:
Пишите:
Звоните:
+7 (916) 014-37-70