smolenishev@otter-finance.ru +7 (916) 014-37-70

Финансовый консалтинг. Подготовить бюджет. Настроить учётные системы. Автоматизировать подготовку и автоматическую рассылку / публикацию отчетов:





Подготовить дашборд на бесплатном программном обеспечении:



(*) Контент сайта создан без использования AI / ИИ.

Краткая информация обо мне

Смоленышев Олег

имею опыт руководства финансовым блоком более 19 лет (производство, девелопмент, транспорт и др.) на таких предприятиях как:

  • Финансовый директор АЕОН-Авиа

    ...

  • Финансовый директор строительства завода по производству метанола в Волгограде

    ...

  • Финансовый директор Московского речного пароходства

    ...

  • Финансовый директор Волгоградcкого речного порта

    ...

  • Финансовый директор Южного речного порта города Москвы

    ...

Известная методологическая простота финансового учёта, планирования и отчётности входит в противоречие с субъективной заинтересованностью участников финансовых процессов:

  • Управляющий наёмный менеджмент компаний не стремится работать с собственниками по принципу «открытая книга».
  • Исполнители по работе с экономическими и финансовыми показателями заинтересованы в повышении своей значимости в процессе обработки и предоставления стандартных регламентных отчётов и презентаций. «Повышение значимости» приводит к усложнению и затягиванию простых процессов, внесению выгодных исполнителю интерпретаций и умалчиваний и т.д.
  • Корпоративная культура не способствует полной прозрачности взаимоотношений между собственниками бизнеса.
  • Одним из решений может быть создание системы, которая по заданным алгоритмам собирает и предоставляет ключевую информацию.

    В последние годы изучаю и применяю open source решения на языке Python и пришёл к выводу о том, что соединение финансов и IT-решений неизбежно для успешной работы финансовой служб. “Функцию” финансов можно легко трансформировать и автоматизировать. По сути это можно будет сравнить с алгоритмическим трейдингом, который уже принципиально изменил биржевую торговлю во всем мире. Теперь же алгоритмизация приведёт к трансформированию основных обязанностей финансистов и экономистов.

    В работе использую открытые и бесплатные библиотеки на языке Python, которые приведены ниже. Как понимаю, это одно из первых предложений в России по автоматизации финансовых, экономических и бухгалтерских задач только на open source библиотеках языка Python.

    Решения

    Основной круг решаемых задач:

    Как бы банально это ни звучало, но нужно

    навести порядок в учете, принимая во внимание то, что язык бизнеса - это бухгалтерский учет.

    Выполнить поставновку бухгалтерского учета и бюджетирования как единой системы.

    Приведение нормативно-справочной информации

    транзакционных систем в состояние, при котором создается сопоставимость факта и плана в машиночитаемом формате данных.

    Подготовка бюджета компании

    в короткие сроки (от 14 дней).

    При этом согласовать стратегию,

    основываясь на анализе деятельности компаний (горизонтально и вертикально)

    Cash flow

    Подготовить автоматическое формирование и рассылку Отчёта о движении денежных средств. Ежедневно в план-факте.

    Profit and loss

    Подготовить автоматическое формирование и рассылку Отчёта о финансовых результатах.

    Предварительно каждую неделю или день.

    По итогам месяца не позже 10 дней в план-факте

    Balance sheet

    Подготовить автоматическое формирование и рассылку Баланса компании и/или Консолидированного Баланса группы компаний.

    Ежедневно! В самой сути состояния дел компании или группы компаний

    Sales

    Смоделировать и поставить в автоматическое формирование аналитических отчётов по продажам и другим ключевым показателям деятельности.

    Ежедневно, по расписанию, по наступлению события

    Настроить электронные системы:

    - документооборота

    - казначейства

    Подготовить финансовые модели инвестиционных проектов,

    в том числе в форматах принятых в ВЭБ.РФ, РОСАТОМ и тд.

    Выполнить прогнозирование по временным рядам, требуемых вам показателей

    с использованием моделей ARIMA, SARIMA, VAR

    и библиотек на языке Python:



    Подготовить интерактивный Dashboards

    на основе бесплатной библиотеки на Python:

    Vega-Altair

    Визуализировать Ваши данные

    на основе бесплатной библиотеки на Python:

    Создать неординарные графики с возможностью

    публикации на веб-страницах с помощью бесплатной библиотеки на языке Python:

    Создать анимированные историй данных и визуализаций

    с помощью бесплатной библиотеки на языке Python:

    Начать использовать Apache Superset™

    - это современная платформа для исследования и визуализации данных с открытым исходным кодом.

    Создать гибкие и масштабируемых приложеня визуализации данных

    с поддержкой Python на бесплатной библиотеке Vizro от компании Mckinsey

    Vizro

    Примеры исполнения

    привожу визуализацию своих работ

    PL. Отчёт о финансовых результатах по месяцам

    дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

    Отчёт о финансовых результатах по месяцам

    PL. Отчёт о годовых финансовых результатах

    дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

    Отчёт о годовых финансовых результатах

    PL. Отчёт о квартальных финансовых результатах

    дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

    Отчёт о квартальных финансовых результатах

    Продажи

    дашборд выполнен на Vizro (файл gif: 21 секунда, 2,2 MB)

    Продажи. Дашборд на Vizro

    Продажи

    дашборд выполнен на Dash (файл gif: 57 секунд, 7,6 MB)

    Продажи. Дашборд на Dash

    Отчёт о финансовых результатах

    дашборд выполнен на Dash (файл gif: 42 секунды, 7,8 MB)

    ОФР. Дашборд на Dash

    Маржинальность продажи товаров

    дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

    Маржинальность. Дашборд на Plotly

    Анализ продажи конткретного товара

    дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

    Анализ продажи товара. Дашборд на Plotly

    Вопросы

    Ответы на возможные вопросы с Вашей стороны:

    • Python - самый распространненый скриптовый язык, который используется и изучается.

      "Язык программирования Python должен стать первым «иностранным» для большинства россиян".

      Любой уважающий себя молодой специалист, студент, школьник учит или уже знает Python.

    • Поготовка скриптов на Python производится с документированием и полным описанием, что конкретно делает данная строка кода. Хорошая задокументированность кода позволит «читать» его и быть понятным любому специалисту, знакомому с Python. Логическая последовательность написанного скрипта принципиально отличает его от систем Low-code или какого-либо файла Excel со сложной структурой листов и формул, разобраться и проверить которые достаточно затруднительно.

    • Скорость обработки, генерации отчетов и возможность автоматического повторения процедур в скриптах имеет несопоставимое преимущество перед ручным вводом данных в Excel файлы.

    • Одним из решений для того, чтобы не нарушать правовые ограничения, налагаемые компанией 1С к прямому доступу к данным, будет использование коннекторов либо организация автоматической ежедневной выгрузки транзакций в любой формат базы данных.

    • Системы, построенные на open source идеологии, всегда пересекаются с проприертатным программным обеспечением.

    • Да, решают. Большие корпорации внедряют и используют BI системы. Но это требует покупку или подписку на программное обеспечение и содержание высокооплачиваемых специалистов именно по одной из таких систем.

      Следует подчеркнуть такой немаловажный фактор как то, в каком формате вы можете получить результат из BI системы и куда его можно направить. При использовании скриптов на Python вам даже не придёться задумаватся над этими вопросами: формат может быть любым, передать результат можно в любой канал передачи информации (эл.почта, Телеграм, WhatsApp).

    • Да, делают. Только на языке Python вы можете "говорить" совершенно бесплатно, а для того, чтобы "общаться" на акцентах low code, вам надо платить арендную плату.

    • Наёмный менеджмент компаний, который не всегда заинтересован в преждевременном или постоянном раскрытии показателей своей деятельности.

      Экономисты и финансисты, которые заинтересованы в сохранении статус-кво своего сегодняшнего состояния.

    • Данные можно получать из любого машиночитаемого формата. Для работы системы нужны машиночитаемые данные: как бухгалтерские системы, так и любые компьютерные системы управления данными и их накопления. Источники данных должны быть актуальными и корректными. Бюджеты в виде таблиц в Excel легко трансформируются в формат, удобный для получения план-факт отчётов, в которых фактические значения подтягиваются напрямую из компьютерных систем накопления информации.

    Цены

    Стоимость консалтинговых услуг по принятой практике определяется от стоимости одного часа работы. Данный показатель и принцип ценообразования требует обсуждения с заказчиком, однако примерную стоимость привожу тут:

    Free

    тыс.₽0

    • Вникнуть в учётную политику
    • Понять структуру НСИ
    • Согласовать круг решаемых задач

    Бюджетирование

    тыс.₽по договоренности
    • Постановка бюджетного процесса за 2 недели
    • Подготовка бюджета - 2 недели
    • Утверждение бюджета 0,5 недели

    План-факт

    тыс.₽по договоренности
    • Создание автоматизированной системы
    • генерации, рассылки,
    • и/или публикации
    • отчетов план-факт:
    • CF, PL, BS etc.

    Поддержка

    тыс.₽20 / месяц

    • Поддержание системы в первые месяцы работы
    • Передача знаний (обучение) сотрудников заказчика по работе со скриптами
    • Все скрипты (написанные или предоставленные) остаются у заказчика навсегда и совершенно бесплатно

    часовая ставка

    Обсуждается

    тыс.₽3 - 5 / час

    • Стандартное время работы

    Клиенты и

    Заказчики

    Заказчиков

    Проектов

    Часов работы

    Сотрудников

    Обзоры

    Новости, обзоры, книги

    То, что интересно и то на что следует обратить внимание

    01

    PYTHON и анализ данных

    Основная книга

    05

    Python для Excel

    Книгу брать и использовать

    06

    Практическая статистика для специалистов Data Science

    Коротко и по существу об основных понятиях статистики

    07

    «Опенсорс — это наше всё»- Глава Минцифры Максут Шадаев.

    Глава Минцифры Максут Шадаев на CNews FORUM Кейсы — о системно значимых ИТ-компаниях, суверенном интернете и «ГосТехе»

    Интервью

    08

    «Python for Finance: How Python Is Powering the Fintech Industry»

    Статья с сайта jaydevs.com: "Математические возможности Python являются неотъемлемой частью его привлекательности в финтехе. Он предоставляет легко используемые инструменты для решения важнейших задач, таких как статистический анализ, управление рисками и прогнозирование."

    09

    «Python and Finance: Power Up Your Spreadsheets»

    Статья с сайта toptal.com: "Язык Python обладает отличной функциональностью, его простота в использовании и пригодность хорошо подходят для рабочих процессов..."

    10

    Python for Finance Cookbook

    Книгу следует просмотреть и понрять куда всё движется

    11

    Интерактивные дашборды и приложения с Plotly и Dash

    Книга о бесплатных библиотеках Plotly и Dash, которые потенциально заменяют большую часть BI-систем

    12

    Новости portnews.ru

    Разработана система автоматизации финансовых процессов без платы за программное обеспечение

    Новости. 2023-11-20

    Контакты:

    Звоните:

    +7 (916) 014-37-70

    Telegram:

    Smolenishev