Консалтинг

Подготовить бюджет и/или финансовую модель. Настроить учётные системы. Автоматизировать подготовку и автоматическую рассылку / публикацию отчетов. Индивидуальные консультации по финансовым вопросам:

BI-решения

Инновационные решения на основе открытого программного обеспечения

Бизнес-аналитика

Глубокий анализ данных для оптимизации решений

Приложение "Инвестиционный расчёт"

опубликовано на платформе Product Radar - первая в мире локальная площадка для самопрезентации технологических проектов, стартапов и пет-проектов. Российский аналог Product Hunt

Краткая информация

Олег Смоленышев

Квалификация и опыт

Имею двадцатилетний опыт работы финансовым директором в компаниях: Южный речной порт (Москва); Астраханский морской порт, Волгоградский речной порт, Московское речное пароходство, АЕОН-авиа. В работе использую открытые и бесплатные библиотеки на языке Python.

  • Подготовка краткосрочных и среднесрочных бюджетов

    коммерческих компаний

  • Подготовке финансовых моделей

    в форматах, принятых в Минэк РФ, ВЭБ.РФ, Росатом и др.

  • Автоматизации подготовки, публикации / рассылки отчетов

    по эл.почте, Телеграм-каналах и т.д.

  • Внедрение и сопровождение BI-систем на бесплатных пакетах:

    Dash, Plotly, Vizro, Altair, Bokeh, Seaborn, Vizzu, Superset и .т.д.

  • Настройка учетных систем и созданию небольших приложений

    на платформе 1С: Предприятие 8.3

  • Подготовке прогнозных моделей по временным рядам

    с использованием пакетов Sktime, Statsmodels, Tsfresh и др.

Вам говорят,что бюджет на финансовый год делать сложно и нужно привлекать финансовых консультантов, и это минимум три месяца работы.

Вам утверждают,что бухгалтерский учёт - это сложно, и необходимо ёще вести финансовый управленческий учёт в одном из облачных решений и/или купить подписку на одну из BI систем.

Вас убеждают, что за программное обеспечение обязательно надо платить, не говоря при этом об open source. Возможные решения ниже:

Решения

Основной круг решаемых задач:

Подготовить финансовые модели инвестиционных проектов,

в форматах принятых в МинЭк РФ, ФРП, ВЭБ.РФ, РОСАТОМ и тд.

Подготовить интерактивные графики публикационного качества

на бесплатной библиотеке языка Python:

Подготовить интерактивные Dashboards

на основе бесплатной библиотеки на Python:

Визуализировать Ваши данные

на основе бесплатной библиотеки на Python:

Создать неординарные графики с возможностью

публикации на веб-страницах с помощью бесплатной библиотеки на языке Python:

Начать использовать Apache Superset

- это современная платформа для исследования и визуализации данных с открытым исходным кодом.

Выполнить прогнозирование по временным рядам, требуемых вам показателей

с использованием моделей ARIMA, SARIMA, VAR в библиотеках:

Создать гибкие и масштабируемые приложения визуализации данных

с поддержкой Python на бесплатной библиотеке Vizro от компании Mckinsey

Использовать Lets-plot

Дизайн библиотеки на основе статистической графики работы Лиланда Уилкинсона "Грамматика графики". Подойдет тем, кому нравится визуализации в ggplot2 от R.

Portfolio

Посмотрите  Portfolio

Расчет инвестиционного проектв в браузере: DCF, CF, PL, Амортизация актива, Расчет кредита.

выполнено в JavaScript

ФСБУ 25/2018 Аренда. IFRS 16 Leases. Расчет активов и обязательств

выполнено в JavaScript

Компактное приложение по получению котировок акций, торгуемых на Московской бирже

выполнено в Streamlit

Инвестиционный калькулятор: DCF, CF, PL, Амортизация актива, Расчет кредита.

выполнено в Streamlit

Приложение по расчёту NPV и IRR денежного потока

выполнено в JavaScript

Продажи

дашборд выполнен на Vizro (файл gif: 21 секунда, 2,2 MB)

PL. Отчёт о финансовых результатах по месяцам

дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

PL. Отчёт о финансовых результатах по кварталам

дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

PL. Отчёт о годовых финансовых результатах

дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

Продажи

дашборд выполнен на Dash (файл gif: 57 секунд, 7,6 MB)

Отчёт о финансовых результатах

дашборд выполнен на Dash (файл gif: 42 секунды, 7,8 MB)

Маржинальность продажи товаров

дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

Анализ продажи конткретного товара

дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

Цены

Стоимость консалтинговых услуг по принятой практике определяется от стоимости одного часа работы. Данный показатель и принцип ценообразования требует обсуждения с заказчиком, однако примерную стоимость привожу тут:

Free

0 / month

  • Вникнуть в учётную политику
  • Понять структуру НСИ
  • Согласовать круг решаемых задач
часовая ставка

Обсуждается

тыс ₽5 / час

  • Стандартное время работы

Вопросы

Ответы на возможные вопросы с Вашей стороны:

Почему именно Python?

Python - самый распространненый скриптовый язык, который используется и изучается

Не возникнут ли сложности с поддержанием работоспособности скриптов на Python?

Поготовка скриптов на Python производится с документированием и полным описанием, что конкретно делает данная строка кода. Хорошая задокументированность кода позволит «читать» его и быть понятным любому специалисту, знакомому с Python. Логическая последовательность написанного скрипта принципиально отличает его от систем Low-code или какого-либо файла Excel со сложной структурой листов и формул, разобраться и проверить которые достаточно затруднительно.

Почему бы не продолжить использовать проверенный годами способ формирования отчетов только с помощью Excel?

Скорость обработки, генерации отчетов и возможность автоматического повторения процедур в скриптах имеет несопоставимое преимущество перед ручным вводом данных в Excel файлы.

Как вы обеспечите получение данных из 1С, зная о правовых ограничениях со стороны компании 1С?

Одним из решений для того, чтобы не нарушать правовые ограничения, налагаемые компанией 1С к прямому доступу к данным, будет использование коннекторов либо организация автоматической ежедневной выгрузки транзакций в любой формат базы данных.

Кто ваши конкуренты?

Системы, построенные на open source идеологии, всегда пересекаются с проприертатным программным обеспечением.

BI системы разве не решают такие же задачи?

Да, решают. Большие корпорации внедряют и используют BI системы. Но это требует покупку или подписку на программное обеспечение и содержание высокооплачиваемых специалистов именно по одной из таких систем. Следует подчеркнуть такой немаловажный фактор как то, в каком формате вы можете получить результат из BI системы и куда его можно направить. При использовании скриптов на Python вам даже не придёться задумаватся над этими вопросами: формат может быть любым, передать результат можно в любой канал передачи информации (эл.почта, Телеграм, WhatsApp).

А платформы low code разве не делают то же самое?

Да, делают. Только на языке Python вы можете "говорить" совершенно бесплатно, а для того, чтобы "общаться" на акцентах low code, вам надо платить арендную плату.

Что может помешать процессу?

Наёмный менеджмент компаний, который не всегда заинтересован в преждевременном или постоянном раскрытии показателей своей деятельности.

Contact

Контакты

Москва

тел.

+7 916 014 3770

Email

smolenishev@otter-finance.ru

Telegram

Smolenishev