Бизнес аналитика. Финансы. Автоматизация. Python. Open source. BI-системы

Подготовить бюджет и/или финансовую модель

Настроить учётные системы. Автоматизировать подготовку и автоматическую рассылку / публикацию отчетов:

Финансовый консалтинг

BI-решения. Бизнес-аналитика

Современные решения на основе свободного программного обеспечения.

Подготовить Дашборд

Приложение "Инвестиционный калькулятор"

FinNEXT 2025. Диплом номинанта итоговой премии в области финансов

Перейти Диплом номинанта

Обо мне

Олег Смоленышев

Имею двадцатилетний опыт работы финансовым директором в компаниях: Южный речной порт (Москва); Астраханский морской порт, Волгоградский речной порт, Московское речное пароходство, АЕОН-авиа. В работе использую открытые и бесплатные библиотеки на языке Python.

Профессиональный опыт

Подготовка краткосрочных и среднесрочных бюджетов

коммерческих компаний

Подготовке финансовых моделей

в форматах, принятых в Минэк РФ, ВЭБ.РФ, Росатом и др.

Автоматизация

подготовки, публикации / рассылки отчетов по эл.почте, Телеграм-каналах и т.д.

BI-системы

Внедрение и сопровождение BI-систем на бесплатных пакетах: Dash, Plotly, Vizro, Altair, Bokeh, Seaborn, Vizzu, Superset и .т.д.

1С

Настройка учетных систем и созданию небольших приложений на платформе 1С: Предприятие 8.3

Прогнозирование

с использованием пакетов Sktime, Statsmodels, Tsfresh и др.

Вам говорят,

что бюджет на финансовый год делать сложно и нужно привлекать финансовых консультантов, и это минимум три месяца работы.

что бухгалтерский учёт - это сложно, и необходимо ещё вести финансовый управленческий учёт в одном из облачных решений и/или купить подписку на одну из BI систем.

что за программное обеспечение обязательно надо платить, не говоря при этом об open source. Возможные решения ниже:

Решения

Основной круг решаемых задач

Профессиональный бюджет

как крактосрочный, так и среднесрочный

Финансовые модели

инвестиционных проектов в форматах принятых в МинЭк РФ, ФРП, ВЭБ.РФ, РОСАТОМ и тд.

Автоматические отчеты план-факт

факт из учетных систем (1С, CRM, локальные или облачные базы данных), план из любых форматов таблиц

Подготовить интерактивные дашборды на основе Plotly

публикационного качества на бесплатной библиотеке языка Python:

Подготовить интерактивные дашборды на основе Altair

публикационного качества на бесплатной библиотеке языка Python:

Визуализировать Ваши данные на основе Seaborn

на основе бесплатной библиотеки на Python:

Создать неординарные графики на основе Bokeh

с возможностью публикации на веб-страницах с помощью бесплатной библиотеки на языке Python:

Выполнить прогнозирование по временным рядам

с использованием моделей ARIMA, SARIMA, VAR в библиотеках: Statsmodels, Tsfresh и

Создать гибкие и масштабируемые приложения визуализации данных

с поддержкой Python на бесплатной библиотеке Vizro от компании Mckinsey

Произвести расчеты инвестиционного проекта

в web Приложении - собственная разработка автора имеет Диплом номинанта итоговой премии в области финансов FinNEXT 2025.

Портфолио

Примеры реализации в выполненных проектах

Продажи

дашборд выполнен на Vizro (файл gif: 21 секунда, 2,2 MB)

PL. Отчёт о финансовых результатах по месяцам

дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

PL. Отчёт о финансовых результатах по кварталам

дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

PL. Отчёт о финансовых результатах по годам

дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

Продажи

дашборд выполнен на Dash (файл gif: 57 секунд, 7,6 MB)

Отчёт о финансовых результатах

дашборд выполнен на Dash (файл gif: 42 секунды, 7,8 MB)

Маржинальность продажи товаров

дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

Анализ продажи конткретного товара

дашборд выполнен на Plotly и представлен в формате интерактивного html файла

Расчёт NPV и IRR

web Приложение для быстрого расчета и визуализации

Инвестиционный калькулятор

web Приложение. Номинант итоговой премии в области финансов FinNEXT 2025

Балансы в новом представлении и сравнении

Изложение принципов, опубликованных в статье на audit-it.ru 4 марта 2024 года : Идея представления финансового баланса как фигуры

Информационная панель по данным из 1С

web Приложение на основе Streamlit. для создания простых информационных панелей на основе данных из 1С

ФСБУ 25/2018 Аренда. IFRS 16 Leases. Расчет активов и обязательств

web Приложение для быстрого расчета и визуализации

Расчет справедливой стоимости в соответствии с IFRS 13

web Приложение для быстрого расчета и визуализации

Консолидация балансов материнской и дочерних компаний в соответствии с IFRS 10

web Приложение для быстрого расчета и визуализации

Цены

Гибкие тарифы для разных потребностей Заказчиков

Стоимость консалтинговых услуг по принятой практике определяется от стоимости одного часа работы. Данный показатель и принцип ценообразования требует обсуждения с заказчиком, однако примерную стоимость привожу тут:
0 тыс.руб/час

Начало

  • Вникнуть в учётную политику
  • Понять структуру НСИ
  • Согласовать круг решаемых задач
  • Подготовить договор и ТЗ
Популярный
4 - 5 тыс.руб/час

  • Стандартное время роботы
-->

Частые вопросы

Ответы на наиболее популярные вопросы

Почему именно Python?

Python - самый распространненый скриптовый язык, который используется и изучается

Не возникнут ли сложности с поддержанием работоспособности скриптов на Python?

Поготовка скриптов на Python производится с документированием и полным описанием, что конкретно делает данная строка кода. Хорошая задокументированность кода позволит «читать» его и быть понятным любому специалисту, знакомому с Python. Логическая последовательность написанного скрипта принципиально отличает его от систем Low-code или какого-либо файла Excel со сложной структурой листов и формул, разобраться и проверить которые достаточно затруднительно.

Почему бы не продолжить использовать проверенный годами способ формирования отчетов только с помощью Excel?

Скорость обработки, генерации отчетов и возможность автоматического повторения процедур в скриптах имеет несопоставимое преимущество перед ручным вводом данных в Excel файлы.

Как вы обеспечите получение данных из 1С, зная о правовых ограничениях со стороны компании 1С?

Одним из решений для того, чтобы не нарушать правовые ограничения, налагаемые компанией 1С к прямому доступу к данным, будет использование коннекторов либо организация автоматической ежедневной выгрузки транзакций в любой формат базы данных.

Кто ваши конкуренты?

Системы, построенные на open source идеологии, всегда пересекаются с проприертатным программным обеспечением.

BI системы разве не решают такие же задачи?

Да, решают. Большие корпорации внедряют и используют BI системы. Но это требует покупку или подписку на программное обеспечение и содержание высокооплачиваемых специалистов именно по одной из таких систем. Следует подчеркнуть такой немаловажный фактор как то, в каком формате вы можете получить результат из BI системы и куда его можно направить. При использовании скриптов на Python вам даже не придёться задумаватся над этими вопросами: формат может быть любым, передать результат можно в любой канал передачи информации (эл.почта, Телеграм, WhatsApp).

А платформы low code разве не делают то же самое?

Да, делают. Только на языке Python вы можете "говорить" совершенно бесплатно, а для того, чтобы "общаться" на акцентах low code, вам надо платить арендную плату.

Что может помешать процессу?

Любые персоны, которые не заинтересованы в автоматическом постоянном раскрытии показателей своей деятельности.

Чем вы отличаетесь от других финансовых консультантов?

Я финансовый директор, который владеет современыми информационными технологями, основанными на открытом программном обеспечении. Это позволяет мне свободно и самостоятельно реализовывать согласованные с закзачиками решения.